2021年CCR順利閉幕，爲期7天的(de)線上會議(yì)大(dà)咖雲集，60餘組學科論壇引領學術潮流。大(dà)會邀請國内外衆多(duō)放射學領域專家及知名教授彙聚一堂，進行精彩專題學術講座，旨在打造醫學影(yǐng)像學多(duō)學科融合的(de)國際化(huà)學術交流平台，充分(fēn)展示我國放射學整體水(shuǐ)平和(hé)專業特色，努力提升我國醫學影(yǐng)像學的(de)國際地位和(hé)影(yǐng)響力。中華醫學會放射學分(fēn)會主任委員(yuán)、上海長(cháng)征醫院影(yǐng)像醫學與核醫學科主任劉士遠(yuǎn)教授發表了(le)《關注主動健康，影(yǐng)像影(yǐng)響未來(lái)》的(de)主題演講。
中華醫學會放射學分(fēn)會主任委員(yuán)上海長(cháng)征醫院影(yǐng)像醫學與核醫學科主任劉士遠(yuǎn)教授劉士遠(yuǎn)在演講中強調：影(yǐng)像科醫生要重新定位，自己不是“讀片的(de)師傅”，是具有綜合素質的(de)“醫生”，要從醫生的(de)角度去進行百姓健康素養教育，要走到前台，更多(duō)的(de)面對(duì)病人(rén)和(hé)臨床，更多(duō)的(de)發揮影(yǐng)像醫生的(de)作用(yòng)；讓百姓了(le)解影(yǐng)像設備、檢查方法以及所有影(yǐng)像手段在主動健康和(hé)疾病“篩防診治康”全鏈條中的(de)價值和(hé)作用(yòng)。
同時(shí)，劉士遠(yuǎn)教授提出，重點針對(duì)醫療信息化(huà)和(hé)促進“互聯網+醫療健康”，科學、合理(lǐ)的(de)調整、配置醫療資源，完善醫療服務體系，提高(gāo)醫療服務能力水(shuǐ)平，滿足城(chéng)鄉居民多(duō)層次、多(duō)樣化(huà)的(de)醫療衛生需求。現代的(de)新技術對(duì)影(yǐng)像賦能基層提供了(le)先天的(de)優勢：基于大(dà)數據和(hé)區(qū)塊鏈對(duì)數據以及新技術的(de)共享，可(kě)以感知基層醫療檢查形勢，更精準的(de)匹配基層幫扶策略。
新疆醫科大(dà)學第一附屬醫院影(yǐng)像中心劉文亞主任在論壇上爲與會觀衆分(fēn)享了(le)關于肝包蟲病的(de)診斷和(hé)治療方面最新研究，包蟲病是人(rén)畜共患的(de)寄生蟲病，世界分(fēn)布、危害嚴重。包蟲病在國内主要分(fēn)布在新疆、青海、内蒙等地，流行病面積占國土面積44%。NATURE雜(zá)志評論包蟲病：最窮的(de)人(rén)扛著(zhe)最重的(de)疾病負擔、人(rén)畜共患成發展中國家最大(dà)威脅（2012年6月(yuè)）。彙醫慧影(yǐng)與新疆醫科大(dà)學第一附屬醫院深度合作，一方面，基于彙醫慧影(yǐng)大(dà)數據人(rén)工智能科研平台的(de)快(kuài)速傳輸、穩定存儲、便捷标注等功能，對(duì)課題研究相關數據和(hé)樣本做(zuò)數據清洗、治理(lǐ)和(hé)标注，加快(kuài)科研推進；另一方面，基于彙醫慧影(yǐng)大(dà)數據人(rén)工智能科研平台的(de)影(yǐng)像組學分(fēn)析模塊，以病理(lǐ)爲金标準，應用(yòng)AI建模，評價病竈邊緣的(de)侵襲性，以PET爲次金标準，應用(yòng)AI建模，評價病竈實質的(de)生物(wù)學活性。
此次與新疆醫科大(dà)學第一附屬醫院合作，旨在探索包蟲病的(de)有效防治模式，爲發展中國家和(hé)貧困地區(qū)提供可(kě)以借鑒的(de)技術和(hé)模式。
這(zhè)是彙醫慧影(yǐng)第二次與新疆地區(qū)醫院進行聯合研究，早在2020年，彙醫慧影(yǐng)與新疆喀什(shén)地區(qū)第一人(rén)民醫院在肺結核疾病防治方面合作。肺結核，是在偏遠(yuǎn)地區(qū)依然存在的(de)“白色瘟疫”。根據中國國家衛健委最新發布的(de)《2020年全國法定傳染病報告發病死亡統計表》，肺結核在乙類傳染病中發病數排名第二，共計670538例，比新冠肺炎發病數整整高(gāo)出8倍。彙醫慧影(yǐng)智慧影(yǐng)像雲和(hé)DR.Turing DR肺結核輔助診斷系統幫助新疆喀什(shén)第一人(rén)民醫院開展大(dà)規模的(de)肺結核篩查工作。僅2020年，喀什(shén)地區(qū)就累計爲鄉鎮各族居民肺結核影(yǐng)像篩查診斷11萬餘例。近年來(lái)，人(rén)工智能技術的(de)飛(fēi)速發展讓醫療衛生領域也(yě)大(dà)受裨益。在《“健康中國2030”規劃綱要》、分(fēn)級診療政策和(hé)《智慧醫院服務分(fēn)級标準》背景下(xià)，醫學影(yǐng)像作爲疾病診療的(de)重要參考，AI醫學影(yǐng)像賦能縣域醫療和(hé)流行病防治的(de)價值不言而喻。正如彙醫慧影(yǐng)創始人(rén)&CEO柴象飛(fēi)博士認爲，三甲醫院更多(duō)的(de)需求是做(zuò)科研，基層醫院對(duì)人(rén)工智能解決基本問題的(de)需求更旺盛。智能化(huà)在分(fēn)級診療中将發揮核心的(de)作用(yòng)，而影(yǐng)像正是少數能解決實際問題并有效落地的(de)手段。
