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統一存儲、無限擴容| 薛萬國:醫療數據長(cháng)期保存面臨挑戰,歸檔管理(lǐ)是解決之道

文章(zhāng)來(lái)源:彙醫慧影(yǐng)

08/11

2021

随著(zhe)醫療行業信息化(huà)的(de)深入,在傳統煙(yān)囪式的(de)IT建設方式下(xià),醫院獨立采購(gòu)或自建的(de)各種信息系統,基本實現了(le)“業務數據化(huà)”,但與此同時(shí)在内部形成了(le)諸多(duō)的(de)數據孤島 、現有醫療行業數據存儲業務存在著(zhe)傳統架構的(de)存儲計算(suàn)能力無法滿足數據業務的(de)需求、設備運維複雜(zá)、設備可(kě)靠性低等問題。具體表現爲醫院信息系統、醫院臨床數據中心等核心應用(yòng)的(de)模塊越來(lái)越多(duō),性能要求也(yě)越來(lái)越高(gāo),核心存儲出現性能明(míng)顯不足的(de)現象。

2021年10月(yuè)14日,在由HIT專家網主辦的(de)“醫療數據存儲管理(lǐ)在線論壇”上,解放軍總醫院醫學大(dà)數據研究中心原主任薛萬國分(fēn)享了(le)有關醫療數據長(cháng)期保存的(de)系統思考。
 
薛萬國主任提出:醫院在實現醫療數據長(cháng)期保存的(de)過程中面臨四大(dà)挑戰。


一、集成挑戰。數據集成是把各種異構網絡、異構數據源的(de)數據進行集中存儲,爲後續的(de)加工建模做(zuò)準備。但醫院異構系統的(de)數量大(dà),所有數據來(lái)自于業務系統、日志、文件、網絡等,這(zhè)些數據分(fēn)散在不同的(de)網絡環境和(hé)存儲平台中,缺乏統一的(de)記錄與接口标準支持,難以利用(yòng),很難産生業務價值。
 
二、容量挑戰。醫療數據是名副其實的(de)“大(dà)數據”:數據體量巨大(dà)、數據速度快(kuài)、數據類型繁多(duō)和(hé)數據價值密度低。“大(dà)數據”是需要新處理(lǐ)模式才能具有更強的(de)決策力、洞察發現力和(hé)流程優化(huà)能力來(lái)适應海量、高(gāo)增長(cháng)率和(hé)多(duō)樣化(huà)的(de)信息資産。持續的(de)存儲擴容已經成爲醫院信息化(huà)建設常态,醫院信息中心需要頻(pín)繁對(duì)既有存儲設備進行擴容或替換,由此帶來(lái)令人(rén)頭疼的(de)數據遷移問題。
 
三、性能挑戰。醫療數據需要長(cháng)期在線訪問,随時(shí)調閱查詢。然而積累的(de)龐大(dà)數據量持續拖累了(le)數據庫的(de)性能。信息系統的(de)運行速度越來(lái)越慢(màn)、數據調閱查詢越來(lái)越不穩定,成爲原系統的(de)诟病。另一方面,這(zhè)也(yě)影(yǐng)響了(le)數據的(de)備份和(hé)恢複,數據全備份“窗(chuāng)口期”持續增長(cháng)、備份策略愈加複雜(zá)、故障後數據恢複周期過長(cháng)等。
 
四、标準與可(kě)解讀挑戰。運營體系和(hé)安全管理(lǐ)的(de)标準管理(lǐ)是數據存儲系統得(de)以健康、持續運轉的(de)基礎。對(duì)于醫院信息中心而言,更換或升級系統普遍面臨數據遷移困難的(de)問題:舊(jiù)數據或者不能“解讀”,或者由于結構差異和(hé)數據量大(dà)導緻轉換遷移難度很高(gāo)。

爲解決上述所提“四大(dà)挑戰”,彙醫慧影(yǐng)數據中台給出答(dá)案。