《中國經濟周刊》記者 孫冰 | 北(běi)京報道“AI+醫療”是一條風口之上的(de)熱(rè)門賽道，也(yě)是一條競争激烈的(de)火熱(rè)賽道。但彙醫慧影(yǐng)似乎是其中很特别的(de)一位選手，一路“錦衣夜行”，異常低調。這(zhè)個(gè)團隊很少講故事，甚至拿到了(le)創行業紀錄的(de)融資也(yě)鮮有宣傳，但外界時(shí)常會因爲他(tā)們“硬邦邦”的(de)業務數據而感到驚訝。
“彙醫慧影(yǐng)創業較早就實現了(le)收入規模突破。”彙醫慧影(yǐng)聯合創始人(rén)&COO郭娜告訴《中國經濟周刊》，“行業大(dà)的(de)風口背後是技術突破和(hé)商業落地的(de)雙重紅利，需要思考如何以技術創新引領新的(de)社會價值創造，就像彙醫慧影(yǐng)的(de)願景一樣，‘爲全球70億人(rén)的(de)健康砥砺前行’。”
在郭娜看來(lái)，彙醫慧影(yǐng)走出了(le)“快(kuài) ”“慢(màn)”并濟、在看似矛盾中實現高(gāo)速發展的(de)獨特路徑。“核心價值的(de)創造慢(màn)慢(màn)來(lái)，可(kě)能會更快(kuài)；正确地做(zuò)難的(de)事情，是醫療行業的(de)捷徑。”她說。對(duì)于彙醫慧影(yǐng)團隊來(lái)說，這(zhè)個(gè)看似矛盾的(de)邏輯，才是正解。
彙醫慧影(yǐng)聯合創始人(rén)&COO郭娜
算(suàn)法技術的(de)“慢(màn)”與“快(kuài)”
談到人(rén)工智能技術，必然離不開機器學習(xí)，彙醫慧影(yǐng)的(de)AI輔助診斷之所以能實現秒級精準診斷，背後所依靠的(de)就是算(suàn)法團隊數萬張影(yǐng)像的(de)學習(xí)和(hé)标注。但标注是一個(gè)慢(màn)功夫。郭娜透露，彙醫慧影(yǐng)研發中心組成了(le)數十人(rén)的(de)标注團隊，聘請醫院影(yǐng)像科醫生、高(gāo)年資的(de)影(yǐng)像專家，組成了(le)“三道關”的(de)标注質控。标注員(yuán)工在專業醫師的(de)指導下(xià)第一次标注，影(yǐng)像科醫生、高(gāo)年資專家再進行多(duō)盲審核。如此的(de)算(suàn)法打磨最初雖然“慢(màn)”，但關系到健康的(de)“慢(màn)”就是對(duì)生命的(de)真誠。經過精心的(de)算(suàn)法“慢(màn)”打磨，彙醫慧影(yǐng)在2020年疫情初期得(de)到了(le)“快(kuài)”驗證。當新冠肺炎給全球醫療體系帶來(lái)措手不及的(de)考驗時(shí)，彙醫慧影(yǐng)研發中心用(yòng)時(shí)兩個(gè)月(yuè)就研發出了(le)病毒性肺炎輔助篩查系統，并以97%以上的(de)準确率打開國内外市場(chǎng)。面對(duì)拉美(měi)多(duō)國緊迫的(de)疫情形勢，彙醫慧影(yǐng)和(hé)華爲雲團隊一起，在拉美(měi)等各國快(kuài)速上線Covid-19 AI輔助診斷平台。
巴拿馬社保總局局長(cháng)Lau Cortes表示，“Covid-19AI輔助診斷平台使得(de)預測病毒的(de)傳播成爲可(kě)能，這(zhè)種方法雖不普遍但是一個(gè)有希望的(de)工具，可(kě)以縮短診斷時(shí)間，從而阻止病毒的(de)蔓延。”
打開國外市場(chǎng)不僅依賴商業銷售能力，産品質量和(hé)臨床價值才是“臨門一腳”的(de)關鍵。郭娜以之前參與巴西聖保羅州新冠肺炎篩查項目招标爲例，當時(shí)與彙醫慧影(yǐng)同台PK的(de)幾乎都是谷歌(gē)、Amazon等全球知名的(de)大(dà)公司。
“這(zhè)背後是彙醫慧影(yǐng)和(hé)合作夥伴無數個(gè)連軸工作、共同戰鬥的(de)夜晚，一次次淩晨接到來(lái)自拉美(měi)的(de)電話(huà)，說測試數據的(de)計算(suàn)結果和(hé)PCR（聚合酶鏈式反應）檢測比對(duì)正确，可(kě)以在新的(de)國家全面推廣了(le)，我們都非常激動，因爲AI用(yòng)無數次的(de)準确結果證明(míng)了(le)自己的(de)價值和(hé)意義。”郭娜回憶說。
随著(zhe)疫情的(de)此起彼伏，彙醫慧影(yǐng)的(de)AI輔助篩查系統目前已進入全球50多(duō)個(gè)國家和(hé)地區(qū)的(de)100多(duō)家頭部醫院。而在雪(xuě)中送碳的(de)“抗疫”結束後，國外市場(chǎng)才将真正開始全球化(huà)複制和(hé)拓展的(de)新局面。“技術向善，也(yě)是一家中國醫療人(rén)工智能公司的(de)願景和(hé)情懷。”郭娜說。臨床科研的(de)“慢(màn)”與“快(kuài)”
除了(le)幫助醫生臨床診斷，彙醫慧影(yǐng)還(hái)搭建了(le)面向臨床科研的(de)人(rén)工智能大(dà)數據科研平台。郭娜透露，這(zhè)是行業第一款面向醫生使用(yòng)的(de)影(yǐng)像人(rén)工智能科研産品。
彙醫慧影(yǐng)首席科學家、斯坦福大(dà)學大(dà)學終身教授邢磊在《Journal of RadiationResearch》雜(zá)志上發表的(de)特約綜述論文中提到，彙醫慧影(yǐng)的(de)科研平台不僅可(kě)以爲放射組學研究過程中的(de)特征提取提供幫助，同時(shí)基于雲端的(de)架構設計也(yě)極大(dà)地推動了(le)數據共享和(hé)多(duō)中心合作研究的(de)進行。行業首創有相當大(dà)的(de)挑戰，從了(le)解臨床科研需求到醫學數據分(fēn)析，彙醫慧影(yǐng)在醫學科研中呈現出極大(dà)的(de)“慢(màn)”耐心。
借助平台的(de)豐富算(suàn)法和(hé)強大(dà)算(suàn)力，全球2萬多(duō)醫生用(yòng)僅僅五年的(de)時(shí)間就誕生5個(gè)國家級基金，數百篇SCI論文，其中，彙醫慧影(yǐng)通(tōng)過産學研醫合作的(de)就有超過100篇。郭娜表示，“慢(màn)”打磨與“快(kuài)”助力，是彙醫慧影(yǐng)産品的(de)戰略之路。目前，彙醫慧影(yǐng)大(dà)數據科研平台的(de)超算(suàn)中心算(suàn)力可(kě)以覆蓋全病種、跨科室、多(duō)中心研究，将AI的(de)創新之力賦能醫生，共同探索科研創新轉化(huà)的(de)新模式。商業落地的(de)“慢(màn)”與“快(kuài)”
相對(duì)而言，事關人(rén)命的(de)醫療行業與其他(tā)行業相比，無論是以往對(duì)傳統信息技術的(de)接納時(shí)間還(hái)是如今對(duì)醫療AI的(de)觀望态度都讓這(zhè)個(gè)行業的(de)創業者們感受到了(le)前所未有的(de)“慢(màn)”節奏。
“少講故事，把更多(duō)的(de)時(shí)間用(yòng)于滿足客戶需求是我們能夠在這(zhè)個(gè)行業生存下(xià)來(lái)的(de)基礎條件。”郭娜說，“醫療是一個(gè)需要堅持長(cháng)期主義的(de)行業，這(zhè)是一場(chǎng)馬拉松，不是百米跑。好的(de)資本助力産業發展，最後真正受益的(de)是百姓。我們的(de)投資人(rén)也(yě)願意和(hé)我們一起，踏踏實實地陪伴行業用(yòng)戶成長(cháng)，與用(yòng)戶一起見證逐漸成長(cháng)起來(lái)的(de)醫療AI。”
正是這(zhè)樣“不急不慌”的(de)心态，讓彙醫慧影(yǐng)在醫療人(rén)工智能政策東風下(xià)飛(fēi)速成長(cháng)，從北(běi)京到新疆、從中國到世界，彙醫慧影(yǐng)在産品性能上展現了(le)極高(gāo)的(de)穩定性和(hé)準确率，在售後運維上也(yě)做(zuò)到了(le)7×24小時(shí)響應。“技術、場(chǎng)景、管理(lǐ)能力缺一不可(kě)。”郭娜認爲，不懂(dǒng)應用(yòng)場(chǎng)景、無法深入應用(yòng)場(chǎng)景是很多(duō)創業公司甚至包括很多(duō)國外大(dà)公司紛紛折戟的(de)重要原因。“這(zhè)就要求提供産品和(hé)解決方案的(de)公司，不僅要吃(chī)透場(chǎng)景和(hé)需求，同時(shí)還(hái)要有極強的(de)多(duō)維管理(lǐ)能力。”“AI+醫療”是一個(gè)多(duō)學科交叉、知識密集、資源跨界的(de)行業，這(zhè)要求企業既要能快(kuài)速滿足醫療客戶的(de)需求，又要肯付出時(shí)間和(hé)精力與客戶一起打磨産品。郭娜透露，彙醫慧影(yǐng)的(de)所有AI醫療産品都是自主研發的(de)，而醫療行業對(duì)新技術，既保守又激進，保守在于醫院和(hé)醫生不會被概念打動；激進又在于醫生每天都在與死神戰鬥，他(tā)們永遠(yuǎn)在追求最有效的(de)“武器”。這(zhè)也(yě)意味著(zhe)，在“AI+醫療”這(zhè)條賽道上，中國公司是有著(zhe)全球化(huà)機會的(de)，彙醫慧影(yǐng)的(de)未來(lái)故事充滿想象。
