彙醫慧影(yǐng)-行業動态

兩會回顧：關于醫療！你所關心的(de)都在這(zhè)！

文章(zhāng)來(lái)源：海南(nán)省衛生健康委、澎湃新聞、新浪網、紅網時(shí)刻、南(nán)方都市報、湖南(nán)日報、醫師周刊

18/03

2022

2022年3月(yuè)5日-3月(yuè)11日“全國兩會”期間，像“互聯網醫院”、“專病數據庫”、“遠(yuǎn)程醫療”等都是大(dà)家所關注的(de)熱(rè)詞。

來(lái)自全國各地的(de)人(rén)大(dà)代表、政協委員(yuán)們爲此帶來(lái)不少精彩的(de)提議(yì)案。從這(zhè)些提議(yì)案中，我們又可(kě)以了(le)解到互聯網診療未來(lái)有哪些新的(de)發展趨勢？彙醫慧影(yǐng)帶大(dà)家了(le)解一下(xià)。

互聯網醫院

全國政協委員(yuán)顧建文：五招打破互聯網醫院“僵屍狀态”與“數據孤島”

全國已建成的(de)互聯網醫院預估超過1700家，但九成以上處于建而不用(yòng)或淺嘗辄止的(de)“僵屍狀态”。他(tā)建議(yì)建立共享健康醫療大(dà)數據平台，推動我國醫療行業數字化(huà)建設；建立規範的(de)管理(lǐ)和(hé)使用(yòng)制度，進行分(fēn)層管理(lǐ)；進一步推進醫生多(duō)點執業。

2022年兩會從兩會彙報内容和(hé)代表們提案、議(yì)案中可(kě)以看出，我國醫療特别是基層醫療在今年乃至未來(lái)數年都将是重點發展的(de)領域，這(zhè)無疑爲我們醫療從業者2022發展指出努力方向的(de)同時(shí)，更爲我們創造了(le)空前的(de)發展機遇。

顧建文還(hái)表示，目前大(dà)部分(fēn)醫院之間的(de)數據信息不能共享，包括患者生命體征信息、影(yǐng)像檢驗報告、互聯網診療記錄、藥品使用(yòng)等基礎數據在醫院系統中好比一個(gè)個(gè)“數據孤島”，難以形成互聯互通(tōng)的(de)合力。

爲打破互聯網醫院“僵屍狀态”、“數據孤島”現狀，全國政協委員(yuán)顧建文的(de)提案給出5大(dà)建議(yì)：

1、建立共享健康醫療大(dà)數據平台，将地區(qū)人(rén)口數據、電子健康檔案數據及電子病曆實名數據資源深度融合起來(lái)，并構建醫療服務、公共衛生、醫療保障、綜合管理(lǐ)等數據标準體系。另外該平台還(hái)可(kě)以依據患者的(de)就醫數據，對(duì)重點傳染病進行動态監測，實時(shí)監控慢(màn)性病及危害因素，預測潛在慢(màn)性病人(rén)群。

2、建立規範的(de)管理(lǐ)和(hé)使用(yòng)制度，進行分(fēn)層管理(lǐ)，同時(shí)建立完備的(de)數據安全保障體系，做(zuò)到數據管理(lǐ)和(hé)使用(yòng)可(kě)追蹤、可(kě)溯源，防止數據洩露。

3、推進醫生多(duō)點執業，助力優化(huà)醫療資源配置，推進分(fēn)級診療與醫聯體建設。

4、幫助醫生拓展線上醫療服務，提升個(gè)人(rén)品牌。

5、協助醫生高(gāo)效管理(lǐ)患者，精準采集有效數據，便于助力開展醫學科研活動。

遠(yuǎn)程醫療

全國人(rén)大(dà)代表肖又香：發展遠(yuǎn)程醫療，解決農村(cūn)就醫“最後一公裏”

由于一些偏遠(yuǎn)地區(qū)衛生室、診所還(hái)存在基礎硬件條件不足、基本醫療設施配備缺乏、藥品種類不夠齊全等問題。而且鄉村(cūn)醫生隊伍還(hái)存在學曆較低、人(rén)才結構老化(huà)、專業知識技能水(shuǐ)平較低、技能配置不能滿足臨床所需的(de)現狀。

全國人(rén)大(dà)代表、湖南(nán)省安化(huà)縣樂(yuè)安鎮青峰村(cūn)黨支部書(shū)記肖又香向大(dà)會提交建議(yì)《發展遠(yuǎn)程醫療助力鄉村(cūn)振興》。“遠(yuǎn)程醫療能夠極大(dà)地提高(gāo)基層醫療質量，解決農村(cūn)老百姓尤其是老年人(rén)在家門口就醫的(de)問題。”

1、規劃建設統一的(de)遠(yuǎn)程醫療會診服務平台。“利用(yòng)互聯網技術，在基層醫療機構建立遠(yuǎn)程會診平台，打通(tōng)大(dà)城(chéng)市醫院、醫療專家爲基層病友遠(yuǎn)程會診的(de)服務通(tōng)道。”她還(hái)希望，設置接通(tōng)“最後一公裏”的(de)醫療服務熱(rè)線，讓全國各地醫療專家與基層一線對(duì)接，讓老百姓在家門口就可(kě)以享受專家服務。

2、加強鄉村(cūn)醫生隊伍專業技能培訓，提升鄉村(cūn)醫生診療水(shuǐ)平和(hé)服務能力，爲群衆提供方便快(kuài)捷的(de)醫療、護理(lǐ)、保健、臨終關懷等服務。

3、完善基層醫療就診環境軟硬件建設。肖又香建議(yì)，加大(dà)對(duì)改善基層醫療條件及就診環境的(de)資金投入，實施村(cūn)（社區(qū)）衛生室标準化(huà)建設提質工程，增加基層醫療設備投入：“讓基本的(de)檢查，如血常規、生化(huà)、尿常規、超聲、心電圖和(hé)普通(tōng)X線檢查在家門口就可(kě)以做(zuò)。”

4、探索建立“遠(yuǎn)程醫療+醫養結合”的(de)農村(cūn)養老體系，提高(gāo)市場(chǎng)主體醫養服務能力。肖又香建議(yì)設立縣級和(hé)鄉鎮級兩級醫養結合新模式，提供集醫療、護理(lǐ)、保健、臨終關懷等于一體的(de)服務，用(yòng)互聯網的(de)遠(yuǎn)程會診醫療模式提升農村(cūn)老年人(rén)的(de)醫療保障水(shuǐ)平。

全國政協委員(yuán)霍勇：完善基層醫療服務體系

無獨有偶，北(běi)京大(dà)學第一醫院心内科及心髒中心主任霍勇的(de)提案重點關注了(le)“如何完善基層醫療服務體系”。他(tā)講解了(le)關于心腦(nǎo)血管的(de)疾病的(de)研究成果，我國78%的(de)心腦(nǎo)血管患者第一死亡地點是在家中，說明(míng)有很多(duō)患者沒有機會到達醫院，如何讓更多(duō)可(kě)救治的(de)患者得(de)到及時(shí)有效的(de)治療。

他(tā)認爲，降低心腦(nǎo)血管疾病急症風險，如何提高(gāo)公衆意識，醫療服務體系和(hé)急救體系聯動，包括提高(gāo)縣域醫療機構的(de)救治能力。除此之外，還(hái)要加強縣域急救體系和(hé)慢(màn)病管理(lǐ)體系有效銜接，對(duì)高(gāo)危患者進行有效的(de)管理(lǐ)，降低急症風險。

AI+慢(màn)病管理(lǐ)

全國人(rén)大(dà)代表劉慶峰：建議(yì)把人(rén)工智能慢(màn)性病管理(lǐ)服務納入醫保

我國慢(màn)性病人(rén)口已超3億，慢(màn)性病負擔占我國總疾病負擔超70%。随著(zhe)人(rén)口老齡化(huà)加速，慢(màn)性病患者尤其是老年慢(màn)性病患者比例不斷攀升。

劉慶峰代表表示，基于人(rén)工智能技術的(de)全科輔助診斷系統能夠幫助家庭醫生實現對(duì)慢(màn)病人(rén)群的(de)分(fēn)級分(fēn)層和(hé)有效管理(lǐ)。此外，劉慶峰代表還(hái)建議(yì)，将基于人(rén)工智能的(de)基層精細化(huà)慢(màn)病管理(lǐ)服務納入醫保收費目錄，以進一步鼓勵人(rén)工智能慢(màn)病管理(lǐ)模式的(de)規模化(huà)應用(yòng)。

公共數據集建設

全國人(rén)大(dà)代表庹勤慧：建設醫療健康AI計算(suàn)中心和(hé)數據集共享服務平台

我國正處于醫療健康數據建設和(hé)應用(yòng)階段，數據資源類型和(hé)應用(yòng)規模不斷豐富與擴大(dà)，擁有全球數量最多(duō)的(de)醫療健康數據，但高(gāo)質量數據彙聚不足，缺乏擁有國際影(yǐng)響力的(de)醫療健康公共數據集，也(yě)沒有具有廣泛國際影(yǐng)響力的(de)醫療健康數據聯盟組織和(hé)數據集公共服務平台，導緻我國在利用(yòng)AI技術開展新藥研發、智慧醫療等領域的(de)發展較爲緩慢(màn)。

對(duì)此，全國人(rén)大(dà)代表庹勤慧提出建議(yì)：加快(kuài)數據集相關基礎設施規劃建設，由政府組織建設醫療健康AI計算(suàn)中心和(hé)數據集共享服務平台，通(tōng)過完善AI計算(suàn)中心基礎軟硬件布局，加快(kuài)收集科研、醫療、藥物(wù)篩選以及智能設備等健康醫療相關數據，吸引企業和(hé)AI開發者開展相關研究和(hé)創新應用(yòng)。

建議(yì)政府相關部委牽頭，聯合醫院、藥企、AI公司，就數據流通(tōng)及AI技術應用(yòng)研制相關标準規範體系，包括數據采集、歸集、流通(tōng)和(hé)計算(suàn)環節的(de)标準。建議(yì)國家設立醫療健康領域公共數據集專項，鼓勵社會資源牽頭或者參與建設科研、醫療等多(duō)領域公共數據集，加快(kuài)AI技術在醫療領域的(de)落地。

重大(dà)疾病專病數據庫

全國政協委員(yuán)陳賽娟：建立國家級重大(dà)疾病專病數據庫平台

全國政協委員(yuán)、轉化(huà)醫學國家重大(dà)科技基礎設施（上海）首席科學家陳賽娟在今年全國兩會上指出，由于臨床診療與生命組學數據本身呈現多(duō)源異構的(de)性質，并且專病數據業務流程由于涉及多(duō)個(gè)環節，目前數據的(de)采集、存儲、處理(lǐ)與共享在技術上尚無統一的(de)标準。爲此，建議(yì)根據專病的(de)特點，優先聚焦嚴重影(yǐng)響人(rén)群健康的(de)疾病，建立國家級的(de)全國重大(dà)疾病專病數據信息系統管理(lǐ)平台，系統和(hé)規模化(huà)地收集專病信息。

其次，參照(zhào)國家電子病曆及信息化(huà)行業标準、國際疾病分(fēn)類編碼、最新臨床專病指南(nán)與共識、世界衛生組織藥物(wù)詞典等相關行業及專業領域的(de)規範制定重大(dà)疾病專病數據集标準，統一臨床診療和(hé)組學信息專病信息采集規範，信息數據接口和(hé)傳輸協議(yì)、臨床數據交換與獲取等技術标準和(hé)規範，從而爲實現不同重大(dà)疾病專病在數據庫平台上存儲、對(duì)接與映射提供标準規範和(hé)重要保障。

再次，通(tōng)過統一規劃，确定重大(dà)疾病專病數據庫管理(lǐ)規範，對(duì)臨床研究平台、數據運營平台，數據貢獻者、數據使用(yòng)者與監管機構等多(duō)方共同制定專病數據庫的(de)管理(lǐ)規範，規定各方義務和(hé)權利，嚴格明(míng)确使用(yòng)權利，切實保護相關各方合法權益，建立參與單位的(de)誠信機制和(hé)退出機制，嚴格規範數據庫開發和(hé)應用(yòng)行爲，爲重大(dà)疾病專病數據庫持續發展奠定基礎。同時(shí)促使業界嘗試通(tōng)過技術方案解決隐私安全和(hé)數據共享激勵問題等，逐步建立和(hé)完善專病數據庫的(de)相關政策制度。

從“兩會”提議(yì)案，看出哪些發展新趨勢

醫療服務在線化(huà)大(dà)勢所趨

無論是互聯網醫院還(hái)是基層遠(yuǎn)程醫療，醫療服務在線化(huà)在後疫情時(shí)代是大(dà)勢所趨。如何打破“數據孤島”，避免互聯網醫院淪爲挂号工具、遠(yuǎn)程醫療僅限問診或護理(lǐ)作用(yòng)，仍需要深度結合5G、大(dà)數據、人(rén)工智能、區(qū)塊鏈等技術，做(zuò)到數據互聯互通(tōng)，提升醫師與患者使用(yòng)積極性。

大(dà)力發展數據“新基建”

當今世界正處于以海量真實世界數據爲基礎的(de)循證醫學時(shí)代。由于醫學科技和(hé)信息技術的(de)飛(fēi)速發展，使得(de)醫院診療、病理(lǐ)、影(yǐng)像等數據，正在以驚人(rén)的(de)速度增長(cháng)。

因此，公共數據集共享平台、專病數據庫等一批醫療健康數據“新基建”将應運而生，且建設将趨于統一化(huà)、規範化(huà)。務求采集高(gāo)質量的(de)數據，賦能高(gāo)質量的(de)醫療服務與新藥研發。

人(rén)工智能技術大(dà)有可(kě)爲

從上面提議(yì)案可(kě)了(le)解到，人(rén)工智能技術未來(lái)可(kě)在線上醫療服務、慢(màn)病管理(lǐ)、專病數據管理(lǐ)、新藥研發等發揮其特色能力。

如果未來(lái)要讓更多(duō)人(rén)群接受并持續使用(yòng)，除了(le)納入醫保，開發方還(hái)需将做(zuò)好相應宣教，結合其他(tā)領域進行合規商業化(huà)落地，不斷完善使用(yòng)規範，提高(gāo)用(yòng)戶使用(yòng)安全性。

“十四五”期間，慧影醫療科技（北京）股份有限公司（簡稱“彙醫慧影(yǐng)”）積極響應衛生健康标準化(huà)工作規劃要求，依靠圖像深度學習(xí)的(de)核心技術和(hé)多(duō)項專利技術，基于雲計算(suàn)、大(dà)數據、人(rén)工智能技術，彙醫慧影(yǐng)目前擁有Nova Cloud®智慧影(yǐng)像雲平台、Dr.Turing®人(rén)工智能輔助診斷平台和(hé)Rad Cloud®大(dà)數據人(rén)工智能科研平台三大(dà)産品體系，讓醫學影(yǐng)像數字化(huà)、移動化(huà)、智能化(huà)，完成從篩查、診斷、治療決策支持的(de)閉環。

目前公司産品已在全球50多(duō)個(gè)國家，1000多(duō)家醫療機構場(chǎng)景化(huà)落地應用(yòng)。公司已經成爲AI醫療影(yǐng)像賽道的(de)頭部企業之一，也(yě)是行業裏唯一同時(shí)獲得(de)三家全球五百強巨頭投資的(de)醫療人(rén)工智能企業。

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