未來(lái)的(de)企業 | 專訪彙醫慧影(yǐng)柴象飛(fēi)：推動醫療影(yǐng)像AI落地
文章(zhāng)來(lái)源：彙醫慧影(yǐng)
21/06
2021
“通(tōng)過人(rén)工智能大(dà)數據與智能化(huà)模型，提高(gāo)醫生識别疾病類型與疾病的(de)嚴重程度的(de)精準性與效率，減少漏診率。”
【編者按】“未來(lái)”以時(shí)間爲底，以未知爲題。以奇迹當注腳，以敢爲當步伐。
作爲“十四五”規劃的(de)開局之年，2021年中國開啓了(le)全面建設社會主義現代化(huà)國家新征程，向第二個(gè)百年奮鬥目标進發。
“十四五”規劃和(hé)遠(yuǎn)景目标綱要提出，要堅持創新在現代化(huà)建設全局中的(de)核心地位。要強化(huà)企業創新主體地位，促進各類創新要素向企業集聚。可(kě)以預見，未來(lái)五年創新驅動将是經濟發展的(de)主基調和(hé)動力源。
2021年，以何創新驅動發展？在互聯網新技術與各行業快(kuài)速融合與變革的(de)當下(xià)，我們聚焦制造、生命、能源、金融、空間與海洋等深具影(yǐng)響的(de)領域，通(tōng)過挖掘企業創新的(de)故事，尋找中國經濟增長(cháng)的(de)源動力，饋未來(lái)以啓示。
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2014年11月(yuè)，斯坦福大(dà)學博士後柴象飛(fēi)乘飛(fēi)機從矽谷回國創業。這(zhè)次回國，他(tā)想留下(xià)，推動醫療影(yǐng)像AI落地，實現把“影(yǐng)像科變檢驗科”的(de)願望。
技術出身的(de)柴象飛(fēi)回國前曾于美(měi)國斯坦福大(dà)學癌症中心、荷蘭癌症研究所和(hé)比利時(shí)魯汶大(dà)學放射科等世界頂尖的(de)醫學影(yǐng)像機構工作學習(xí)。早在2011年，柴象飛(fēi)便發現，影(yǐng)像是醫療診斷的(de)核心依據，但影(yǐng)像診斷的(de)主觀化(huà)程度較嚴重，很容易出現誤診。
“把依靠醫生解析影(yǐng)像的(de)中間過程自動化(huà)，減少誤診、漏診率刻不容緩，如果能在聖誕節拿到投資，我就在中國創業！”彼時(shí)的(de)柴象飛(fēi)在心裏盤算(suàn)著(zhe)。幸運的(de)是，在2015年聖誕節前夕，他(tā)就拿到了(le)水(shuǐ)木(mù)易德500萬人(rén)民币的(de)天使輪投資。4個(gè)月(yuè)後，慧影(yǐng)醫療科技(北(běi)京)有限公司(下(xià)稱彙醫慧影(yǐng))在中關村(cūn)東升科技園成立。
踩著(zhe)“AI+”的(de)巨浪，彙醫慧影(yǐng)走到了(le)第6個(gè)年頭，也(yě)成爲了(le)醫療人(rén)工智能行業最早成立的(de)企業之一。然而，後續一系列問題向柴象飛(fēi)襲來(lái)：如何招聘人(rén)才？數據化(huà)困局如何破解？商業化(huà)應如何落地？
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言及AI+醫療影(yǐng)像的(de)發展，柴象飛(fēi)滿溢興奮。在接受中新經緯客戶端采訪時(shí)，他(tā)表示，AI+醫療影(yǐng)像是中國第一次與歐美(měi)同步引領全球的(de)新興醫療技術。
柴象飛(fēi)進一步解釋，此次回國創業，不僅因爲中國對(duì)AI+醫療影(yǐng)像的(de)需求大(dà)于國外，更因爲中國的(de)醫療資源平衡需求更大(dà)。
他(tā)指出，在中國，一家醫院有幾十台CT核磁，設備保有量大(dà)，拍(pāi)片數量比國外多(duō)。另外，柴象飛(fēi)強調，“中國醫療的(de)民生屬性強，公平性和(hé)普适性永遠(yuǎn)是第一訴求，但目前醫療水(shuǐ)平不平衡，基層醫生不多(duō)，這(zhè)個(gè)過程一定要依賴科技的(de)手段擴大(dà)産能”。
據了(le)解，X線成像設備是所有醫療機構必備的(de)影(yǐng)像學檢查設備，包括三級醫院、二級醫院、一級醫院、社區(qū)衛生服務中心、鄉鎮衛生院和(hé)專科醫院。在他(tā)眼中，在精準醫學中，有兩大(dà)決策依據，一個(gè)是檢驗類，第二就是影(yǐng)像類。而在很多(duō)科室中，影(yǐng)像是診斷的(de)核心依據，但恰恰影(yǐng)像診斷的(de)主觀化(huà)程度較嚴重，很容易出現誤診。
“由于診斷的(de)不精準與較大(dà)的(de)工作量，漏診率仍然能夠達到20%至30%，最終導緻診斷結果出現問題，各地患者領著(zhe)片子找不同的(de)醫生分(fēn)析情況的(de)現象很常見。”柴象飛(fēi)解釋。
考慮到這(zhè)些痛點，他(tā)指出，彙醫慧影(yǐng)要做(zuò)的(de)就是在場(chǎng)景越來(lái)越複雜(zá)，工作量越來(lái)越大(dà)的(de)情況下(xià)，将醫生的(de)經驗和(hé)智慧彙聚到一起，通(tōng)過人(rén)工智能大(dà)數據與智能化(huà)模型，使影(yǐng)像診斷整個(gè)流程更加智慧化(huà)，提高(gāo)醫生識别疾病類型與疾病的(de)嚴重程度的(de)精準性與效率，減少漏診率。
依靠圖像深度學習(xí)的(de)核心技術和(hé)多(duō)項專利技術，柴象飛(fēi)帶領團隊加速推進新産品的(de)研發與落地進程。基于雲計算(suàn)、大(dà)數據、人(rén)工智能技術，彙醫慧影(yǐng)目前擁有三大(dà)産品體系，讓醫學影(yǐng)像數字化(huà)、移動化(huà)、智能化(huà)，完成從篩查、診斷、治療決策支持的(de)閉環，“形成閉環，這(zhè)是彙醫慧影(yǐng)最大(dà)的(de)特點”。
目前，彙醫慧影(yǐng)的(de)AI産品日調用(yòng)率接近80%，日均服務患者10萬名。據介紹，彙醫慧影(yǐng)已與醫科院腫瘤醫院、中山腫瘤醫院、北(běi)京腫瘤醫院等三甲醫院合作，産品及服務已接入1000多(duō)家醫院、頂級三甲醫院超過300家。
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柴象飛(fēi)的(de)搭檔，也(yě)是彙醫慧影(yǐng)創始人(rén)——郭娜，清華大(dà)學本碩畢業，曾在美(měi)國華盛頓智庫尼克松中心工作，也(yě)曾任中國電信北(běi)京公司政企客戶部國際IT、互聯網行業銷售總監。
在柴象飛(fēi)眼中，自己能夠讓技術回到臨床，而郭娜則讓臨床回到商業價值，完成商業化(huà)落地的(de)最後一公裏。團隊的(de)兩個(gè)支點已經建立，另一支點應該由誰撐起？
彼時(shí)，柴象飛(fēi)的(de)博士後導師——斯坦福大(dà)學終身教授、醫學物(wù)理(lǐ)系主任邢磊，從事醫學影(yǐng)像、腫瘤放射以及生物(wù)信息方面的(de)研究超過20多(duō)年，一直希望将實驗室的(de)科研成果應用(yòng)于臨床。在柴象飛(fēi)的(de)邀請下(xià)，邢磊于2017年加入彙醫慧影(yǐng)，擔任首席科學家。
柴象飛(fēi)直言，AI醫療是相對(duì)新的(de)行業，目前更需要的(de)是交叉型人(rén)才：在研發上需要IT技術和(hé)醫療技術的(de)結合，在營銷上需要新興技術與傳統醫療的(de)結合，行業内現成人(rén)才并不多(duō)。邢磊的(de)加盟，使彙醫慧影(yǐng)吸引了(le)一大(dà)批人(rén)才，彙醫慧影(yǐng)60多(duō)人(rén)的(de)技術成員(yuán)中，擁有醫療和(hé)人(rén)工智能結合背景的(de)人(rén)才達30多(duō)位，構成了(le)彙醫慧影(yǐng)“夢之隊”。
就在團隊建成之時(shí)，“AI+”的(de)巨浪裹挾資本紛沓而至。2015年5月(yuè)，《中國制造2025》提出了(le)用(yòng)十年時(shí)間，邁入制造強國行列。2017年7月(yuè)，國務院發布了(le)關于印發《新一代人(rén)工智能發展規劃》的(de)通(tōng)知。
資本也(yě)早已聞風而動，2016年10月(yuè)，彙醫慧影(yǐng)拿到了(le)藍馳創投的(de)數千萬元A輪融資；2017年與2018年，彙醫慧影(yǐng)又引進了(le)鼎晖投資，分(fēn)别拿到總額數億元的(de)B、C輪融資；2020，彙醫慧影(yǐng)又引入具有國資背景、兼備深厚醫療資源的(de)市場(chǎng)化(huà)投資基金，拿下(xià)了(le)首鋼基金旗下(xià)基金國藥君柏、坤健信泰的(de)數億元的(de)C2輪融資，成爲了(le)唯一同時(shí)獲得(de)3家全球500強企業投資的(de)AI醫療企業。
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就在一切穩步發展之時(shí)，新冠肺炎疫情的(de)暴發，讓CT診斷再次成爲公衆焦點。
“開始大(dà)家并沒有把醫療影(yǐng)像作爲重要的(de)診斷手段，後來(lái)醫療影(yǐng)像成爲了(le)重要的(de)診斷依據。”柴象飛(fēi)介紹，在新冠肺炎疫情中，在核酸檢測産能、供應不足的(de)情況下(xià)，胸片、CT等影(yǐng)像學檢查作爲診斷新型肺炎的(de)基礎輔助性證據，影(yǐng)像檢查及閱片需求倍增，影(yǐng)像醫生面臨超大(dà)負荷。
如何緩解中心醫院診治防疫工作的(de)超負荷，成爲各大(dà)醫院面臨的(de)難題。爲此，彙醫慧影(yǐng)推出新冠AI影(yǐng)像輔助診斷解決方案，針對(duì)不同類型肺炎的(de)各種征象進行快(kuài)速檢測，同時(shí)強化(huà)新冠肺炎相似征象的(de)檢出。針對(duì)新型冠狀病毒肺炎影(yǐng)像學診斷，檢出率和(hé)準确率高(gāo)達96%。
如今，彙醫慧影(yǐng)的(de)新冠肺炎AI輔助篩查系統已經進入全球80多(duō)個(gè)國家和(hé)地區(qū)的(de)200多(duō)家當地頭部醫院，通(tōng)過AI輔助CT識圖、AI輔助臨床決策等全新模式，幫助多(duō)國醫療機構利用(yòng)AI技術來(lái)彌補嚴重缺乏的(de)人(rén)力和(hé)知識缺口。然而AI醫療領域中的(de)彙醫慧影(yǐng)，數據落地卻比預期的(de)時(shí)間長(cháng)。
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“任何産品的(de)開發，數據都是重中之重”，柴象飛(fēi)坦言，數據是人(rén)工智能最大(dà)的(de)限制性因素，單算(suàn)圖像數據，一個(gè)醫院有幾百甚至有上千個(gè)圖像采集點，但實際上醫院數據的(de)不規範、不标準、不完整程度非常高(gāo)，最終導緻90%的(de)數據無法使用(yòng)。“影(yǐng)像數據有多(duō)種格式：以什(shén)麽方式存檔、存檔多(duō)長(cháng)時(shí)間、數據如何标注、如何管理(lǐ)等，醫院并沒有統一的(de)格式。”柴象飛(fēi)解釋。
據了(le)解，數據是AI醫療影(yǐng)像的(de)上遊。柴象飛(fēi)坦承，彙醫慧影(yǐng)在獨立研發的(de)過程中缺少數據和(hé)場(chǎng)景，從開發、測試到使用(yòng)，需要醫院的(de)數據反饋協作，建模後再在硬件上運行，這(zhè)也(yě)是彙醫慧影(yǐng)的(de)特殊之處；現在醫院越來(lái)越重視數據的(de)質量，希望把它變成資産，彙醫慧影(yǐng)也(yě)在跟醫院共同完成采集圖像數據系統，真正實現醫療影(yǐng)像的(de)人(rén)工智能化(huà)。
爲此，彙醫慧影(yǐng)與醫院形成了(le)創新孵化(huà)機制，爲醫生提供科研平台，将部分(fēn)項目科研化(huà)；部分(fēn)合适的(de)科研成果，彙醫慧影(yǐng)将其進一步産品化(huà)，在合作過程中産生創新性的(de)産品叠代。
“現在，越來(lái)越多(duō)的(de)醫院在強調科研成果的(de)轉化(huà)，不光(guāng)有科研論文，同時(shí)還(hái)要把這(zhè)些科研成果向産品轉化(huà)。對(duì)于醫院來(lái)說，能夠利用(yòng)自己的(de)數據做(zuò)産品轉化(huà)是最适合它的(de)事情。”柴象飛(fēi)表示。
如今，AI醫療正站在從技術價值向商業價值躍進的(de)節點上，據柴象飛(fēi)介紹，目前中國20%至30%的(de)醫院使用(yòng)彙醫慧影(yǐng)的(de)相關智能産品，非商業化(huà)使用(yòng)率已超50%。
從AI産品設計邏輯線來(lái)看，彙醫慧影(yǐng)主要圍繞“病種+病程”等維度展開，現已支持DR骨折、DR肺結核、CT肺炎等多(duō)款人(rén)工智能輔助篩查和(hé)診斷軟件，另有二十餘項正在孵化(huà)中。
柴象飛(fēi)透露，因爲骨科類疾病與肺部疾病高(gāo)度依賴于圖像，彙醫慧影(yǐng)未來(lái)研發與發展重點，就沿著(zhe)這(zhè)兩個(gè)方向。目前，彙醫慧影(yǐng)已有産品獲得(de)國内唯一X光(guāng)骨折輔助診斷中國國家藥品監督管理(lǐ)局(NMPA)醫療器械三類證等證書(shū)，證書(shū)不再是制約醫療人(rén)工智能企業商業化(huà)的(de)束縛。
困擾醫療人(rén)工智能企業最大(dà)的(de)問題依然是支付的(de)問題。柴象飛(fēi)透露，目前公立醫院将AI+醫療影(yǐng)像作爲一個(gè)能力提升的(de)系統軟件，并沒有對(duì)患者進行收費。
未來(lái)，柴象飛(fēi)希望在獨立收費的(de)基礎上，通(tōng)過新技術減少由重複檢查所産生的(de)醫保支出，并降低醫保外流及重複檢查的(de)醫保支出。“手術要不要放支架？放什(shén)麽樣的(de)支架？我們希望下(xià)一步，我們的(de)智慧影(yǐng)像能夠回答(dá)更多(duō)臨床化(huà)決策。”柴象飛(fēi)表示。
封面、導語圖爲彙醫慧影(yǐng)創始人(rén)兼CEO柴象飛(fēi)，受訪者供圖；彙醫慧影(yǐng)與華爲合作，助力泰國抗疫爲受訪者供圖